Google aborda preocupaciones sobre AI Overviews, mientras sigue afirmando que estos llevan a una mayor satisfacción del usuario y más clics.
- Google aborda la crítica de AI Overviews y busca mejorar la precisión.
- Las consultas sinsentido ya no activarán AI Overviews.
- Google sigue afirmando que la mayoría de los usuarios están satisfechos con esta función.
Google ha abordado las preocupaciones sobre la precisión y calidad de su función de resúmenes de IA en los resultados de búsqueda.
La empresa reconoce la crítica y los resultados extraños generados por AI Overviews, pero afirma que la función lleva a una mayor satisfacción del usuario y permite responder a consultas más complejas.
Mientras Liz Reid, Jefa de Búsqueda de Google, sigue repitiendo los mismos puntos de discusión, esto es lo que se está haciendo sobre AI Overviews.
Antecedentes de AI Overviews
Google lanzó AI Overviews para proporcionar a los usuarios respuestas completas a preguntas complejas que anteriormente habrían requerido múltiples búsquedas.
La función está impulsada por un modelo de lenguaje personalizado integrado con los sistemas principales de clasificación web de Google.
A diferencia de los chatbots y otros productos de modelos de lenguaje a gran escala (LLM), Google afirma que AI Overviews están diseñados únicamente para mostrar información respaldada por los mejores resultados web e incluyen enlaces relevantes para una mayor exploración.
Google alega que, en las pruebas, la tasa de precisión de AI Overviews es comparable con los fragmentos destacados, otra popular función de búsqueda impulsada por IA.
Abordando resultados extraños y críticas
El uso generalizado de AI Overviews por millones de usuarios ha sacado a la luz algunos resultados extraños e inexactos.
Google atribuye estos problemas a varios factores, incluyendo:
- Malinterpretación de consultas
- Malinterpretación de matices en el lenguaje del contenido web
- Información de alta calidad limitada disponible para temas específicos
En su declaración, Google aborda el ejemplo viral de “¿Cuántas piedras debería comer?”, que generó un resumen de IA basado en contenido satírico republicado en el sitio web de un proveedor de software geológico.
La empresa explica que este es un caso de «vacío de datos» o «brecha de información», donde hay poco contenido de alta calidad disponible sobre un tema.
Mejoras y actualizaciones
En respuesta a la crítica, Google dice que ha realizado más de una docena de mejoras técnicas en AI Overviews.
Estas actualizaciones incluyen:
- Mejores mecanismos de detección para consultas sinsentido
- Limitación de la inclusión de contenido satírico y humorístico
- Actualización de sistemas para limitar el uso de contenido potencialmente engañoso generado por usuarios
- Añadir restricciones de activación para consultas donde AI Overviews eran menos útiles
- Mejorar las protecciones de calidad para temas sensibles como noticias y salud
El mensaje de la empresa Google es que menos de una de cada 7 millones de consultas únicas con resúmenes de IA contenía una violación de la política de contenido.
Por qué importa
Las lecciones del lanzamiento de AI Overviews de Google darán forma al futuro de la búsqueda y tendrán implicaciones para la industria del SEO.
Las preocupaciones sobre la precisión destacan la necesidad de que los motores de búsqueda sean transparentes sobre cómo funcionan estas funciones de IA, sus limitaciones y cómo se están abordando los problemas.
Los profesionales de SEO, creadores de contenido y propietarios de sitios web deberían presionar por una comunicación más clara. Al participar activamente en estas discusiones, se puede guiar el uso responsable de las herramientas de IA.
Los desafíos de Google presentan una oportunidad para que los competidores prioricen la transparencia, la confianza del usuario y el despliegue ético de la IA para diferenciarse. Será interesante ver si alguien acepta el desafío.
